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Assistenti e funzionalità AI personalizzate: da API key a RAG sul tuo contesto.

Il problema

Vuoi aggiungere intelligenza artificiale al tuo prodotto ma non sai se bastano un'API key, serve un RAG sui tuoi dati, o devi integrare tutto in un progetto già esistente.

La soluzione

Partiamo dalla tua idea, definiamo l'architettura giusta e implemento chat, assistenti o pipeline AI — anche direttamente sul tuo repository con versioning Git.

Budget indicativo

da €1.500 a €25.000+ (per tipologia)

Timeline

1–8 settimane (per tipologia)

Tipologie e investimento

Range indicativi; il preventivo definitivo dipende da scope, volumi e complessità dell'integrazione.

TipologiaDescrizioneBudget indicativoTimelineCosa include
Integrazione base (API)Chat o assistente collegato a un modello via API key: ideale per validare l'idea in tempi rapidi.€1.500 – €8.0001–3 settimane
  • API key e configurazione sicura
  • Prompt di sistema su misura
  • UI chat minima o endpoint API
  • Deploy su infrastruttura concordata
AI contestualizzata (RAG)Risposte personalizzate sul tuo business grazie a documenti, FAQ o dati indicizzati in una knowledge base.€3.000 – €15.0002–6 settimane
  • Pipeline RAG (chunking, embedding, retrieval)
  • Knowledge base da file o CMS
  • Tuning prompt e guardrail
  • Monitoraggio qualità risposte base
Integrazione su progetto esistenteLavoro sul tuo repository GitHub: mi aggiungi come collaboratore, sviluppo su branch dedicato, tu decidi il merge in produzione.€2.000 – €25.000+1–8 settimane
  • Accesso repo come collaboratore GitHub
  • Branch `feature/integrazione-ai` (o nome concordato)
  • Integrazione nel tuo stack esistente
  • PR e handoff; deploy a tua discrezione

Cosa include

  • Workshop iniziale su obiettivo, utenti e vincoli
  • Scelta tra integrazione API diretta o RAG su knowledge base
  • Setup sicuro di API key e variabili d'ambiente
  • Prompt di sistema e flussi conversazionali su misura
  • RAG: indicizzazione documenti/dati e retrieval contestuale
  • UI chat, widget o endpoint API secondo il prodotto
  • Integrazione su repo cliente (invito collaboratore GitHub)
  • Branch feature dedicato; merge in produzione deciso da te

Cosa non include

  • Costi di consumo API del provider (OpenAI, Anthropic, ecc.) — a carico cliente
  • Training di modelli custom da zero
  • Compliance enterprise pesante (SOC2, HIPAA) senza preventivo dedicato
  • Hosting infrastruttura AI dedicata oltre quanto concordato

Cosa ricevi alla consegna

  • Codice integrato (nuovo repo o branch sul tuo progetto GitHub)
  • Configurazione env e `.env.example` per API key
  • Documentazione setup RAG / prompt e deploy
  • Sessione di handoff su architettura e manutenzione
  • PR o branch pronto per la tua review prima del merge in produzione

Stack

OpenAI / Anthropic API / Gemini / GroqNext.jsTypeScriptVector DB (Qdrant o preferito dal cliente)native SDKs

Per chi è

Startup, PMI e team con un prodotto esistente o un'idea da validare che vogliono AI personalizzata senza team interno dedicato.

FAQ servizio

Devo fornire io le API key?

Sì: il account e i costi di consumo restano a tuo nome. Ti aiuto con setup sicuro e best practice (env, limiti, rotazione).

Come funziona il RAG sui miei dati?

Indicizziamo documenti o contenuti che mi fornisci (PDF, testi, export DB) in un vector store; le risposte del modello usano quel contesto.

Posso integrare solo su un progetto che ho già?

Sì: mi aggiungi al repo GitHub, lavoro su un branch separato e ti consegno la feature pronta per review e merge quando vuoi.

Chi paga i costi del modello?

I costi API (token, hosting vector DB se cloud) sono a carico del cliente, separati dal mio fee di sviluppo.